Metodología y Moderación
Transparencia total sobre cómo analizamos noticias y cómo moderamos la participación ciudadana mediante tecnología de Google.
1 Análisis de veracidad con Gemini
Cada noticia recogida de portadas de medios españoles pasa por un proceso de análisis automático de cuatro fases:
- Clasificación del contenido — Determinamos si la noticia es un hecho verificable, una declaración, una propuesta política, una opinión o un análisis. Cada tipo tiene criterios de evaluación distintos.
- Verificación cruzada — El modelo compara el titular con el conocimiento general disponible, detecta omisiones relevantes, contexto ausente o reformulaciones sesgadas.
- Valoración del impacto — Se estima el potencial de confusión o daño informativo si la noticia fuera imprecisa o falsa.
- Veredicto final — Exacto · Impreciso · Engañoso · Falso — con un índice de fiabilidad del 0% al 100%.
El modelo utilizado es Google Gemini (familia Flash). Los análisis son automáticos y pueden contener errores; nunca reemplazan la verificación humana profesional.
2 Opinión de la comunidad
Cada noticia analizada incluye una sección donde los lectores pueden dejar su valoración de veracidad (0–100%) y un comentario textual. Los datos se muestran junto al índice de la IA para ofrecer una visión comparativa.
- Requiere autenticación con Google Login (email verificado).
- Un usuario puede dejar un comentario por noticia (editable en cualquier momento).
- Límite de 10 comentarios por usuario al día para evitar spam.
3 Moderación automática con Perspective API
Antes de publicar cualquier comentario, el texto se envía a la Perspective API de Google, un servicio de aprendizaje automático que evalúa el contenido en tres dimensiones:
TOXICITY
Lenguaje ofensivo o irrespetuoso
INSULT
Insultos o ataques personales
THREAT
Amenazas o incitación a la violencia
Cada dimensión devuelve un score entre 0 y 1. Si cualquiera supera 0.7, el comentario es rechazado automáticamente y el usuario recibe una notificación. Ningún comentario tóxico llega a la base de datos ni a la vista pública.
4 Limitaciones y transparencia
- El análisis de IA es orientativo, no un dictamen periodístico. Los modelos tienen fecha de corte de conocimiento y pueden desconocer eventos muy recientes.
- Las puntuaciones de la comunidad reflejan la percepción subjetiva de los lectores, no una verificación factual.
- Los comentarios moderados por Perspective API pueden incluir falsos positivos (textos válidos rechazados) o falsos negativos. La moderación automática no sustituye la revisión humana en casos denunciados.
- Si crees que tu comentario fue rechazado incorrectamente, puedes contactarnos en la página de contacto.
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